'Splunk' 카테고리의 글 목록 (5 Page)

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[ Splunk Project ] Splunk로 주식 분석 | Phase 11. 주식 매매 시뮬레이션 🌞 TODAY'S GOAL🌞 🐇 주식 매매 전략을 세우고, 🐇 매일 정해진 시간에 주식을 (가상으로) 매매하고, 🐇 매매한 내용에 대해서 기록하고, 🐇 알림 설정 🌳 STEP 0 🌳 readstock 명령을 다음처럼 업데이트 def generate(self): url = self.url.format(self.code) self.logger.info("Generating event with code %s" % (self.code)) with urlopen(url) as doc: content = doc.read() content = content.decode('utf-8', 'ignore') soup = BeautifulSoup(content, 'lxml') cur_price = soup.find('str..

[ Splunk Project ] Splunk로 주식 분석 | Phase 10. 주식 매매 결정 하기 2 이번에는 주식 가격 매매를 결정하기 위해서 머신러닝을 이용한 기법을 이용해 보겠다. 이미 우리는 5장에서 이미 MLTK를 이용해서 주식가격을 예측해 보았는데, 이번에는 MLTK를 이용해 모델을 만들고 데이터가 수집 되면 이 모델을 이용해서 평가하는 방법으로 사용할 것이다. 이번에는 주식 특정 기간의 종가를 기준으로 다음 틱에서 가격이 올라갈지(1), 내려갈지(-1)를 판단하도록 해보겠다. 가격 변동이 없는 경우에는 -1로 넣기로 한다. 우선 학습할 데이터를 만들어 줘야 하는데, 직전 n 일치 등락폭을 기준으로 해서 오늘의 주식의 방향을 예측하는 것으로 해보도록 하겠다. 우선 직전 5일 까지의 변화량을 만들어 주는 SPL 문이다. index="kospi" code="068270.KS" | sort _t..

[ Splunk Project ] Splunk로 주식 분석 | Phase 9. 주식 매매 결정 하기 삼중창 기법(Triple Screen Trading) 은 아래 책의 내용을 기반으로 스플렁크로 컨버팅 하였습니다. https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16381920 파이썬 증권 데이터 분석 : 네이버 도서 네이버 도서 상세정보를 제공합니다. search.shopping.naver.com 🔆 목표 🔆 삼중창 기법(Triple Screen Trading)을 이용해서 매수/매도 타이밍을 결정하는 방법을 알아보고 이를 스플렁크를 통해 구현해 보자. 🍏삼중창 기법🍏 삼중창 기법은 1982년 알레산더 엘더가 만든 방법으로 3번의 분석을 통해서 각 분석별로 의미를 도출하여 투자의 방향을 결정한다. 🍎 1창 🍎 장기 추세선에 따라서 상승 곡선일 때는 매수, 하락 ..

[ Splunk Project ] Splunk로 주식 분석 | Phase 8. 카카오톡에 알림 메시지 보내기 시스템에 중요한 이벤트가 발생하면 카카오톡의 나에게 메시지 보내기 기능을 이용해 전달하는 기능을 추가해 보겠다. 두 가지 메시지를 보낼 건데 매일 장이 끝나고 보유 주식 자산에 대한 최종 리포트 하나 매달 1회 새로운 주식 종목이 추천되고 추천하는 주식에 대해 알려주는 리포트 하나 카카오 관련 API를 사용하기 위해서는 KAKAO 개발자에 우선 등록해야한다. https://developers.kakao.com/ Kakao Developers 카카오 API를 활용하여 다양한 어플리케이션을 개발해보세요. 카카오 로그인, 메시지 보내기, 친구 API, 인공지능 API 등을 제공합니다. developers.kakao.com 로그인 후 상단의 "내 애플리케이션"을 클릭 한 후 "애플리케이션 추가하기"를 클릭! 정..

[ Splunk Project ] Splunk로 주식 분석 | Phase 7. 주식 종목 추천 포트폴리오 구축 방법은 "파이썬 증권 데이터 분석" 책을 참조해서 썼습니다. https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16381920 파이썬 증권 데이터 분석 : 네이버 도서 네이버 도서 상세정보를 제공합니다. search.shopping.naver.com 또한 이 주제의 포스팅은 스플렁크 유저 그룹 카페의 글을 참고해서 공부하며 작성한 글이다. https://m.cafe.naver.com/splunker/445 [스플렁크로 주식 데이터 분석 시스템을...] 7. 주식 종목 추천 The Out-of-Towners 주의. 항상 강조하지만, 이 글은 주식의 "주" 도 모르는 주린이가 쓴 글이다. (실제로 지금까지 내돈내산 주식은 딱 한 번 밖에 없다.)... ..

[ Splunk Search ] 주식 프로젝트에 사용된 명령어 분석하기 🔆 오늘의 목표 🔆 🪨 아래의 배열형 데이터를 독립된 열 데이터로 만들자!! { "Sharpe": 0.49486577087259837, "Returns": 0.09653658218825922, "Risk": 0.19507629719072297, "idx": 999, "code": ["008770.KS", "010620.KS", "011170.KS", "024110.KS", "192820.KS"], "rate": [0.027731564480966874, 0.056647087277405216, 0.5564385158412494, 0.0045145824210048, 0.35466824997937374], "date": "2021-01-11" } 🪨 원하는 결과 index="monte" | head 1 | re..

[ Splunk Project ] Splunk로 주식 분석 | Phase 6. 주식 포트폴리오 구성하기 포트폴리오 구축 방법은 "파이썬 증권 데이터 분석" 책을 참조해서 쓰여졌습니다. https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16381920 포트폴리오를 구축하기 위해서 수익률과 리스크를 기반으로 샤프(sharpe) 지수를 구하고 이를 몬테 카를로(Monte Carlo) 시뮬레이션으로 반복한 후 샤프지수가 가장 높은 값으로 종목을 선택하게 된다. > 1. 관심종목 4개를 선택(CJ, LG 디스플레이, 삼성전자, SKT)하여 2. 몬테 카를로 시뮬레이션을 10,000 번 수행한다. 3. 그리고 마지막에 샤프 지수로 정렬한다. 이제 차근차근 시작해보도록 하자! 우선 데이터 대시보드의 상단의 데이터 입력 부분이다. 대시보드 편집에서 "입력 추가"에 "다중 선..

[ Splunk Project ] Splunk로 주식 분석 | Phase 5. 주가 예측해 보기 이번에는 주식의 미래가격 예측을 위해 스플렁크에 있는 예측 알고리즘을 이용해 볼 것이다. 먼저 가장 기본적이고 시계열 데이터를 예측하기 위해 미리 만들어진 명령어 "predict" 를 이용해 본다. index="kospi" earliest=-180d | eval k_code = code | rex field=code "^(?\d+).KS" | lookup kospi_200 code OUTPUT name | where name = "SAMSUNG ELEC" | sort _time | table _time, Close | predict Close 정말 간단하게 종가 기준으로 예측을 수행한다. 결과는 위처럼 예측 값과 95% 확률 범위의 값이 표시가 된다. 이를 그래프로 표현하기 위해서 시각화의 "Line C..

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